报告题目:Revolutionizing Anomaly Detection: Approaches and Guidelines
报告时间:2023年9月6日14:00-14:45
报告地点:吉林大学中心校区王湘浩楼A521
报告人:Ye Zhu
报告人简介:
Ye Zhu博士是迪肯大学信息技术学院计算机科学高级讲师。他是IEEE高级会员和ACM会员。他于2017年获得莫纳什大学(Monash University)年度最佳博士论文Mollie Holman奖章,获得人工智能博士学位。Ye Zhu博士于2017年7月加入迪肯大学,担任复杂系统数据分析博士后研究员,并于2019年2月成为讲师。主要研究方向为聚类分析、异常检测、相似学习及其在模式识别中的应用。在SIGKDD、ICML、IJCAI、VLDB、AAAI、TKDE、AIJ、ISJ、PRJ、JAIR、MLJ等国际顶级会议和期刊上发表论文近40篇。他曾担任许多著名国际会议的项目主席和项目委员会。此外,他还获得了多项跨学科和工业研究的大型研究资助。他最近获得了IT学院的早期职业研究员奖和教学奖。
报告内容简介:
异常检测是数据挖掘的一项重要任务,也是人工智能各个领域的研究热点。它有许多应用,例如检测极端气候事件,机械故障,恐怖分子,欺诈,恶意url等。本次演讲将全面回顾基于浅层和深度学习的异常检测方法,并进行解释。还将解释关键的直觉,目标函数,潜在的假设,以及最先进的异常检测技术的利弊。还将介绍几种为深度探测模型提供异常解释的原则方法。同时,就经典的浅层方法和新颖的深层方法之间的联系展开讨论,并就如何在不同情况下选择合适的离群值检测器提供实用指导。
主办单位:皇冠新二手机登录网址
吉林大学软件学院
吉林大学计算机科学技术研究所
符号计算与知识工程教育部重点实验室
仿真技术教育部重点实验室
网络技术及应用软件教育部工程研究中心
吉林大学国家级计算机实验教学示范中心