基本情况 |
姓名: |
吕帅 |
![/__local/4/1B/0D/DBD738ED9654F14D81B613345D9_4C9C4611_A7E6.jpg?e=.jpg](/__local/4/1B/0D/DBD738ED9654F14D81B613345D9_4C9C4611_A7E6.jpg)
|
性别: |
男 |
职称: |
副教授 |
办公: |
吉林大学王湘浩楼B230、B227室 |
邮箱: |
lus@jlu.edu.cn |
腾讯: |
1482563826(实名制) |
电话: |
15948003088(10:00-22:00) |
教学经历
【学习经历】
2007.09-2010.06,皇冠新二手机登录网址计算机软件与理论专业,推免博士生(导师:刘磊教授、孙吉贵教授)
2004.09-2007.06,皇冠新二手机登录网址计算机软件与理论专业,硕士生(导师:孙吉贵教授、欧阳丹彤教授)
1999.09-2003.06,东北师范大学计算机科学系计算机科学与技术专业,本科生(导师:邓安生教授)
【工作经历】
2019.11至今,皇冠新二手机登录网址,博士生导师
2016.11至今,皇冠新二手机登录网址,硕士生导师
2015.09至今,皇冠新二手机登录网址,副教授
2010.07-2015.09,皇冠新二手机登录网址,讲师
2022.06至今,蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛,吉林大学竞赛项目负责人
2021.10-2023.04,吉林大学2020级工科试验班(软件工程),学业导师/班主任
2021.06至今,吉林大学研究生培养指导委员会软件学院分委员会,委员
2021.01至今,吉林大学软件工程专业,专业负责人
2020.02至今,吉林大学软件学院教学委员会,委员
2016.03-2019.06,吉林大学2015级理科试验班(唐敖庆计算机班),学业导师/班主任
2013.03-2014.09,皇冠新二手机登录网址学术委员会,秘书
【社会兼职】
中国计算机学会理论计算机科学专业委员会,执行委员
中国计算机学会形式化方法专业委员会,执行委员
中国计算机学会教育专业委员会,执行委员
吉林省计算机学会,理事
国家自然科学基金,评审
教学工作
【治学格言】宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来。——《警世贤文》之勤奋篇
【主讲课程】
《程序设计基础》(原名:高级语言程序设计,现为教学团队实践负责人)
——国家精品课程《高级语言程序设计》(2009年)
——吉林省优秀教学团队《高级语言程序设计与实现技术》(2010年)
——国家级精品资源共享课《高级语言程序设计》(2013年)
——国家精品在线开放课程《高级语言程序设计》(2019年)
——国家级一流本科课程(线上一流课程)《高级语言程序设计》(2020年)
——国家级一流本科课程(线上线下混合式一流课程)《程序设计基础》(2020年)
《人工智能基础》/《人工智能引论》
《计算理论》(原名:可计算性与计算复杂性)、《高级分布计算理论》
【教研论文】在《计算机教育》上发表教研论文8篇。
[1] 陈娟, 贾海洋, 邓春燕, 吕帅. 工程教育认证背景下基于FD-QM标准的“程序设计基础”课程教学设计与实践. 计算机教育, 2024. (CCF推荐中文C类期刊)
[2] 陈娟, 邓春燕, 吕帅, 贾海洋, 张长海. 程序设计基础课程形成性评价的设计与实践. 计算机教育, 2023, 3: 61-64. (CCF推荐中文C类期刊)
[3] 陈娟, 邓春燕, 张晓旭, 吕帅, 贾海洋, 张长海. 程序设计基础课程的思政元素与教学实践. 计算机教育, 2022, 3: 106-111. (CCF推荐中文C类期刊)
[4] 陈娟, 邓春燕, 吕帅, 李河, 张长海. 程序设计基础混合式教学实践与思考. 计算机教育, 2019, 8: 126-131. (CCF推荐中文C类期刊)
[5] 邓春燕, 周治国*, 陈娟, 吕帅. 工程教育认证背景下程序设计基础课程设计教学改革与实践. 计算机教育, 2019, 5: 68-72. (CCF推荐中文C类期刊)
[6] 李占山, 吕帅*. 基于计算思维与创新能力培养的计算理论课程教学改革探索. 计算机教育, 2019, 1: 21-24. (CCF推荐中文C类期刊)
[7] 吕帅, 王强强*, 郭德贵, 金京姬. 实践教学中的开放性创新实验项目探索. 计算机教育, 2017, 3: 29-32. (CCF推荐中文C类期刊)
[8] 吕帅, 刘磊*, 张睿, 郭德贵. 计算机学科研究生科研基础的建立模式. 计算机教育, 2012, 23: 22-24. (CCF推荐中文C类期刊)
【荣誉称号】
2016年,吉林大学“三育人”先进个人荣誉称号
2018-2019学年,吉林大学本科课堂教学质量优秀奖
2022-2023学年,吉林大学本科课堂教学质量优秀奖
科研工作
【研究方向】人工智能、机器学习、自动推理。
【科研项目】主持国家自然科学基金项目等科研项目13项,参加科研项目28项。
[1] 国家重点研发计划项目:智能计算机编程方法
[2] 国家自然科学基金项目:智能规划中基于路标的启发式搜索方法研究
[3] 国家自然科学基金项目:面向构建过程的范畴学习模型及其适应性机制研究
[4] 国家自然科学基金项目:命题与模态逻辑的扩展规则推理与混合推理方法研究
[5] 国家自然科学基金项目:本体演化中若干问题的研究
[6] 国家自然科学基金项目:扩展规则推理方法研究
[7] 国家自然科学基金项目:约束推理与约束程序
[8] 国家自然科学基金项目:非经典逻辑的自动推理
[9] 教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目:命题逻辑和模态逻辑的扩展规则推理方法研究
[10] 教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目:交通控制动态子区智能规划理论与方法研究
[11] 教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目:基于进程演算的本体演化研究
[12] 教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目:不确定智能规划理论与方法
[13] 中国博士后科学基金项目:自动规划的逻辑约束机制研究
[14] 吉林省重点科技攻关项目:云环境下的编程模型研究
[15] 吉林省自然科学基金项目:基于样本效率优化的深度强化学习方法研究
[16] 吉林省自然科学基金项目:面向大数据的知识表示和推理方法研究
[17] 吉林省自然科学基金项目:依赖知识编译的推理方法研究
[18] 吉林省自然科学基金项目:云环境下SaaS的安全问题研究
[19] 吉林省青年科研基金项目:基于随机游走策略的智能规划方法研究
[20] 吉林省青年科研基金项目:结合模态逻辑知识表示与推理的自动规划方法研究
[21] 教育部重点实验室开放基金项目:伪布尔求解与优化问题的局部搜索算法研究
[22] 教育部重点实验室开放基金项目:智能规划问题问题结构研究
[23] 教育部重点实验室开放基金项目:本体技术在海战场指挥决策中的应用研究
[24] 教育部重点实验室开放基金项目:基于群智能算法的多目标混合流水车间调度问题研究
[25] 教育部重点实验室开放基金项目:智能规划和自动推理问题中相变规律和解结构分析
[26] 省级重点实验室开放基金项目:协同服务建模及其验证方法研究
【科研论文】在AAAI、IJCAI、Information Sciences、Expert Systems with Applications、计算机学报、软件学报等国内外期刊和会议上发表学术论文129篇,其中:SCI和EI检索学术论文98篇。主要代表性学术论文:
[1] Zhang Xinyu, Kang Meng, Lü Shuai*. Low category uncertainty and high training potential instance learning for unsupervised domain adaptation. In: Proceedings of the 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024), Vancouver, Canada, February 20-27, 2024. (CCF推荐A类会议)
[2] Zhang Shaojie, Shen Chun, Lü Shuai*, Zhang Zeyu. Reviewing the forgotten classes for domain adaptation of black-box predictors. In: Proceedings of the 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024), Vancouver, Canada, February 20-27, 2024. (CCF推荐A类会议)
[3] Zhu Sheng, Shen Chun, Lü Shuai*, Wu Junhong, An Daolong. Double buffers CEM-TD3: More efficient evolution and richer exploration. In: Proceedings of the 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024), Vancouver, Canada, February 20-27, 2024. (CCF推荐A类会议)
[4] Gong Xiaoyu, Lü Shuai*, Yu Jiayu, Zhu Sheng, Li Zongze. Adaptive estimation Q-learning with uncertainty and familiarity. In: Proceedings of the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2023), Macao, China, August 19-25, 2023, 3750-3758. (CCF推荐A类会议)
[5] Lü Shuai, Zhang Tongbo, Xu Yue, Zhou Wenbo, Lai Yong*. Combining bounded solving and controllable randomization for approximate model counting. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2024. (中科院4区期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, 目前IF: 2.2)
[6] Lü Shuai, Li Zongze, Zhang Xinyu, Li Jingyao*. Consistency regularization-based mutual alignment for source-free domain adaptation. Expert Systems with Applications, 2024, 241: 122577. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, 目前IF: 8.5)
[7] Shen Chun, Zhu Sheng, Han Shuai, Gong Xiaoyu, Lü Shuai*. Guided deterministic policy optimization with gradient-free policy parameters information. Expert Systems with Applications, 2023, 231: 120693. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, 目前IF: 8.5)
[8] Han Shuai, Zhou Wenbo, Lü Shuai*, Zhu Sheng, Gong Xiaoyu. Entropy regularization methods for parameter space exploration. Information Sciences, 2023, 622: 476-489. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, 目前IF: 8.1)
[9] 张峻伟, 吕帅*, 张正昊, 于佳玉, 龚晓宇. 基于样本效率优化的深度强化学习方法综述. 软件学报, 2022, 33(11): 4217-4238. (CCF推荐中文A类期刊)
[10] Lu Jiayi, Han Shuai, Lü Shuai*, Kang Meng, Zhang Junwei. Sampling diversity driven exploration with state difference guidance. Expert Systems with Applications, 2022, 203: 117418. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.5)
[11] Han Shuai, Zhou Wenbo, Lu Jiayi, Liu Jing, Lü Shuai*. NROWAN-DQN: A stable noisy network with noise reduction and online weight adjustment for exploration. Expert Systems with Applications, 2022, 203: 117343. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.5)
[12] Zhang Junwei, Zhang Zhenghao, Han Shuai, Lü Shuai*. Proximal policy optimization via enhanced exploration efficiency. Information Sciences, 2022, 609: 750-765. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, IF: 8.1)
[13] Li Jingyao, Lü Shuai, Li Zhanshan*. Unsupervised domain adaptation via softmax-based prototype construction and adaptation. Information Sciences, 2022, 609: 257-275. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, IF: 8.1)
[14] 吕帅*, 龚晓宇, 张正昊, 韩帅, 张峻伟. 结合进化算法的深度强化学习方法研究综述. 计算机学报, 2022, 45(7): 1478-1499. (CCF推荐中文A类期刊)
[15] Li Jingyao, Lü Shuai, Zhu Wenbo, Li Zhanshan*. Enhancing transferability and discriminability simultaneously for unsupervised domain adaptation. Knowledge-Based Systems, 2022, 247: 108705. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.8)
[16] Gong Xiaoyu, Yu Jiayu, Lü Shuai*, Lu Hengwei. Actor-critic with familiarity-based trajectory experience replay. Information Sciences, 2022, 582: 633-647. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, IF: 8.1)
[17] 李壮, 刘磊, 张桐搏, 周文博, 吕帅*. 基于局部搜索的并行扩展规则推理方法. 软件学报, 2021, 32(9): 2744-2754. (CCF推荐中文A类期刊)
[18] Li Junjie, Zhang Junwei, Gong Xiaoyu, Lü Shuai*. Evolutionary generative adversarial networks with crossover based knowledge distillation. In: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021), Virtual Event, July 18-22, 2021, 1-8. (CCF推荐C类会议)
[19] Li Jingyao, Li Zhanshan, Lü Shuai*. Feature concatenation for adversarial domain adaptation. Expert Systems with Applications, 2021, 169: 114490. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.665)
[20] Lü Shuai*, Han Shuai, Zhou Wenbo, Zhang Junwei. Recruitment-imitation mechanism for evolutionary reinforcement learning. Information Sciences, 2021, 553: 172-188. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类期刊, SCI, IF: 8.233)
[21] Li Jingyao, Li Zhanshan, Lü Shuai*. Unsupervised double weighted domain adaptation. Neural Computing and Applications, 2021, 33(8): 3545-3566. (中科院3区期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 5.102)
[22] Han Shuai, Zhou Wenbo, Lü Shuai*, Yu Jiayu. Regularly updated deterministic policy gradient algorithm. Knowledge-Based Systems, 2021, 214: 106736. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 8.139)
[23] Zhang Lei, Han Shuai, Zhang Zhiruo, Li Lefan, Lü Shuai*. Deep recurrent deterministic policy gradient for physical control. In: Proceedings of the 29th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2020), Bratislava, Slovakia, September 15-18, 2020, LNCS 12397, 257-268. (CCF推荐C类会议)
[24] 贺甫霖, 刘磊, 吕帅*, 牛当当, 王强. 基于格局检测的模型计数方法. 软件学报, 2020, 31(2): 395-405. (CCF推荐中文A类期刊)
[25] 王强, 刘磊, 吕帅*. 基于扩展规则的启发式#SAT求解算法. 软件学报, 2018, 29(11): 3517-3527. (CCF推荐中文A类期刊)
[26] 杨洋, 刘磊, 李广力, 张桐搏, 吕帅*. 一种新的基于局部搜索的扩展规则推理方法. 计算机学报, 2018, 41(4): 825-839. (CCF推荐中文A类期刊)
[27] 牛当当, 刘磊, 吕帅*. EPCCL理论的并行知识编译算法. 电子学报, 2018, 46(3): 537-543. (CCF推荐中文A类期刊)
[28] 牛当当, 刘磊, 吕帅*. EPCCL理论的求交知识编译算法. 软件学报, 2017, 28(8): 2096-2112. (CCF推荐中文A类期刊)
[29] Liu Lei, Yang Yang, Li Guangli, Wang Qi, Lü Shuai*. Redundancy checking algorithms based on parallel novel extension rule. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2017, 29(3): 629-647. (中科院4区期刊, CCF推荐C类期刊, SCI, IF: 1.011)
[30] 刘磊, 牛当当, 吕帅*. 基于超扩展规则的知识编译方法. 计算机学报, 2016, 39(8): 1681-1696. (CCF推荐中文A类期刊)
[31] 吕帅, 刘磊*, 魏唯, 高冰冰. 智能规划的逻辑编码方式研究. 计算机研究与发展, 2012, 49(3): 607-619. (CCF推荐中文A类期刊)
[32] 吕帅, 刘磊*, 石莲, 魏唯, 杨超. 依赖公理约简的经典规划方法. 电子学报, 2011, 39(2): 322-328. (CCF推荐中文A类期刊)
[33] 吕帅, 刘磊*, 江鸿, 史晶晶. 一种约简动作变元的命题规划编码方式. 计算机研究与发展, 2010, 47(10): 1756-1763. (CCF推荐中文A类期刊)
[34] 吕帅, 刘磊, 李莹, 石莲. 基于模态逻辑D公理系统的Conformant规划方法. 计算机研究与发展, 2009, 46(7): 1160-1168. (CCF推荐中文A类期刊)
[35] 吕帅, 刘磊*, 石莲, 李莹. 基于自动推理技术的智能规划方法. 软件学报, 2009, 20(5): 1226-1240. (CCF推荐中文A类期刊)
注:按照国际惯例,*表示通讯作者。截至2023年12月,2024年中科院分区、2023/2024年IF尚未发布。
【科研获奖】获得全国商业科技进步一等奖3项、二等奖1项,吉林省自然科学二等奖1项,吉林省科学技术进步三等奖2项。
[1] 全国商业科技进步二等奖:形式化新技术及其在软件智能化开发过程中的应用研究
[2] 吉林省自然科学二等奖:知识表示与特征选择方法研究
[3] 全国商业科技进步一等奖:形式化新方法及其在云计算中的应用
[4] 吉林省科学技术进步三等奖:本体工程技术及其应用研究
[5] 全国商业科技进步一等奖:形式化新方法与新技术及其在软件需求工程中的应用
[6] 吉林省科学技术进步三等奖:高可信软件的安全开发与验证方法及其应用
[7] 全国商业科技进步一等奖:基于形式化方法的本体工程关键技术研究与应用
人才培养
欢迎关注科研团队的微信公众号:jlu_lus(机器学习与自动推理)。
【招生专业】
皇冠新二手机登录网址,081200计算机科学与技术(学术学位)
皇冠新二手机登录网址,085404计算机技术(专业学位)
软件学院,083500软件工程(学术学位)
软件学院,085405软件工程(专业学位)
【目前指导和协助指导的在读研究生】
周瑞凯,2020级博士生
熊玺,2021级硕士生
龙泽泓,2021级硕士生
舒曼,女,2021级硕士生
张玉树,2021级硕士生
马强,2021级硕士生
罗敬,2021级硕士生
朱文博,女,2022级推免硕士生,获吉林大学优秀本科毕业论文、研究生新生奖学金
张鑫宇,2022级推免硕士生,获吉林大学优秀本科毕业论文、研究生新生奖学金,在AAAI 2024发表学术论文1篇
张泽宇,2022级推免硕士生,获中国研究生数学建模竞赛国家级一等奖、浪潮奖学金
林炟君,女,2022级推免硕士生
张少杰,2022级推免硕士生,获中国研究生数学建模竞赛国家级一等奖,在AAAI 2024发表学术论文1篇
钟太鸿,2022级推免硕士生
吴珺泓,2022级推免硕士生,获中国研究生数学建模竞赛国家级一等奖、研究生学术业绩三等奖学金
安道龙,2022级硕士生
李松霖,2023级推免硕士生,获吉林大学优秀本科毕业论文
袁健会,2023级硕士生
肖威,2023级硕士生
李贵祥,2024级推免硕士生
吴昊,2024级推免硕士生
孙耕浩,2024级推免硕士生
章晓丹,女,2024级推免硕士生
陈黄洋,2024级推免硕士生
张涛,2024级推免硕士生
檀磊,2024级推免硕士生
【2010年至今指导和协助指导的毕业研究生】
魏唯,女,2010级推免博士生,获研究生国家奖学金、吉林大学优秀毕业研究生,毕业去向:[长春] 吉林大学教师,现为吉林大学副教授
邹婷婷,女,2010级博士生,毕业去向:[辽宁大连] 大连海事大学教师,现为大连海事大学副教授、硕士生导师
牛当当,2012级硕士生、2015级博士生,获吉林大学优秀硕士学位论文、吉林省优秀硕士学位论文、浪潮奖学金、研究生国家奖学金、吉林大学优秀博士学位论文、研究生学术业绩三等奖学金,毕业去向:[陕西杨凌] 西北农林科技大学教师,现为西北农林科技大学副教授、硕士生导师
李壮,2012级硕士生、2015级博士生,毕业去向:[吉林吉林] 东北电力大学教师,现为东北电力大学副教授、硕士生导师
周文博,2017级博士生,[法国] Paris-Saclay University(巴黎萨克雷大学)国家公派联合培养博士生,获浪潮奖学金、全国大学生软件测试大赛国家级一等奖、吉林大学优秀毕业研究生、研究生国家奖学金、研究生学术业绩三等奖学金,毕业去向:[长春] 东北师范大学教师
李静瑶,女,2018级推免博士生,获研究生学术业绩二等奖学金、研究生学术业绩二等奖学金,在Information Sciences、Expert Systems with Applications、Knowledge-Based Systems发表学术论文3篇,毕业去向:[长春] 吉林大学教师
张鑫,女,2011级推免硕士生,毕业去向:[北京] 中国工商银行业务研发中心
刘冬清,2011级推免硕士生,获研究生国家奖学金、吉林大学优秀硕士学位论文、吉林省优秀硕士学位论文、吉林大学优秀毕业研究生,毕业去向:[法国] University of Technology of Troyes(特鲁瓦技术大学)、[加拿大] University of Montreal(蒙特利尔大学)国家公派博士生,现为郑州大学附属第一医院科研人员
杨洋,2014级推免硕士生,获吉林大学优秀本科毕业论文、研究生新生奖学金、三星奖学金、全国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、研究生国家奖学金、吉林大学十佳研究生、吉林大学优秀硕士学位论文、吉林省优秀硕士学位论文、吉林大学优秀毕业研究生,毕业去向:[南京] 华为技术有限公司
刘丰,2014级推免硕士生,获研究生新生奖学金、吉林大学优秀毕业研究生,毕业去向:[杭州] 网易互动娱乐有限公司
王强,2015级推免硕士生,获研究生新生奖学金、华为奖学金、全国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、CCF大数据与计算智能大赛三等奖(第4/740名)、研究生国家奖学金、吉林大学优秀毕业研究生,毕业去向:[北京] 阿里巴巴网络技术有限公司
李广力,2015级创新推免硕士生,获吉林大学优秀本科毕业论文、研究生新生奖学金、全国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、奇虎360奖学金、全国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、研究生国家奖学金、中国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、吉林大学优秀毕业研究生,毕业去向:[北京] 中国科学院计算技术研究所博士生,现为中国科学院计算技术研究所科研人员
王冠成,2015级推免硕士生,获研究生新生奖学金、华为奖学金、全国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、研究生国家奖学金、吉林大学优秀硕士学位论文、吉林大学优秀毕业研究生,毕业去向:[北京] 北京大学博士生
贺甫霖,2016级硕士生,获吉林大学优秀本科毕业论文、研究生国家奖学金、研究生学术业绩三等奖学金,毕业去向:[长春] 中车长春轨道客车股份有限公司,现为中国科学院沈阳自动化研究所科研人员
邹璐琨,2016级硕士生,毕业去向:[上海] 中国银联股份有限公司
张桐搏,2017级创新推免硕士生,获吉林大学优秀本科毕业论文、研究生新生奖学金、中国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、吉林大学优秀毕业研究生,毕业去向:[北京] 微软亚洲互联网工程院
徐玥,女,2017级硕士生,获研究生新生奖学金、中国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、吉林大学优秀毕业研究生,毕业去向:[北京] FreeWheel公司
李俊劼,2018级推免硕士生,获研究生新生奖学金,毕业去向:[广东深圳] 哈尔滨工业大学(深圳)博士生
刘京,2018级推免硕士生,获研究生新生奖学金、吉林大学优秀毕业研究生,毕业去向:[北京] 华为技术有限公司2012实验室
韩帅,2018级硕士生,获吉林大学优秀硕士学位论文、吉林大学优秀毕业研究生、吉林省优秀硕士学位论文、研究生学术业绩二等奖学金,在Information Sciences、Expert Systems with Applications、Knowledge-Based Systems发表学术论文4篇,毕业去向:[荷兰] Utrecht University(乌特勒支大学)国家公派博士生
于佳玉,2019级推免硕士生,获吉林大学优秀本科毕业论文、研究生新生奖学金,毕业去向:[广东深圳] 深圳市腾讯计算机系统有限公司
张正昊,2019级推免硕士生,获研究生新生奖学金,毕业去向:[北京] 北京字节跳动科技有限公司
路笳艺,女,2019级硕士生,获吉林大学优秀硕士学位论文、吉林大学优秀毕业研究生,在Expert Systems with Applications发表学术论文1篇,毕业去向:[长春] 北京经纬恒润科技股份有限公司
张峻伟,2020级推免硕士生,获吉林大学优秀本科毕业论文、研究生新生奖学金、中国研究生数学建模竞赛国家级三等奖、解放领航奖学金、研究生国家奖学金、南瑞继保奖学金、研究生学术业绩二等奖学金、吉林大学优秀硕士学位论文、吉林大学优秀毕业研究生,在Information Sciences发表学术论文1篇,毕业去向:[北京] 天翼云科技有限公司
李宗泽,2020级硕士生,获吉林大学优秀本科毕业论文、中国研究生数学建模竞赛国家级三等奖,在Expert Systems with Applications发表学术论文1篇,毕业去向:[上海] 北京酷克数据科技有限公司
康勐,2020级硕士生,获吉林大学优秀本科毕业论文、中国研究生数学建模竞赛国家级三等奖,毕业去向:[北京] 北京京东世纪贸易有限公司
龚晓宇,2020级创新推免硕士生,获研究生新生奖学金、吉林银行王湘浩奖学金、研究生国家奖学金、研究生学术业绩二等奖学金、吉林大学优秀毕业研究生,在IJCAI 2023、Information Sciences发表学术论文2篇,毕业去向:[上海] 中信证券股份有限公司
朱盛,2020级硕士生,在AAAI 2024、Expert Systems with Applications发表学术论文2篇,毕业去向:[北京] 北京蓝色创想网络科技有限责任公司